Iniciativa antecede o Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais
De 30 de janeiro a 3 de fevereiro de 2023, a Escola de Matemática Aplicada, organizada pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID – CeMEAI), oferecerá os cursos de extensão “Fundamentos de Deep Learning” e “Solução Automática de EDPs na plataforma de elementos finitos FEniCSx: Um curso hands-on”. A semana de atividades é um tradicional antecessor do Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais do Centro.
Fundamentos de Deep Learning
O curso será gratuito e realizado em formato remoto, com aulas síncronas e assíncronas. Será utilizado o Google Meet/Zoom para a transmissão das aulas ao vivo e plantões de atendimento durante o curso. Também serão utilizadas plataformas de hospedagem de vídeos e a plataforma de ensino a distância cursosextensao.usp.br.
As aulas serão ministradas por especialistas que trarão exemplos práticos para maior aprofundamento do conteúdo. O público-alvo são os estudantes de pós-graduação e/ou últimos anos de graduação, em cursos de Matemática Aplicada, Estatística, Computação e Engenharia, que tenham familiaridade com programação e algum conhecimento da linguagem python.
O curso de deep learning terá o professor do ICMC Francisco Louzada Neto como coordenador responsável e tem como intuito a ampliação do conhecimento de aplicações de deep learning e apresentação de oportunidades acadêmicas da Nvidia. Além disso, o objetivo é introduzir aos participantes a construção de redes de aprendizado profundo e apresentar as suas diversas aplicações.
Neste workshop, será ensinado como o aprendizado profundo funciona por meio de exercícios práticos em visão computacional e processamento de linguagem natural. Serão treinados modelos de aprendizado profundo do zero, aprendendo ferramentas e truques para alcançar resultados altamente precisos. Os participantes também serão orientados a aproveitar os recursos pré-treinados de última geração disponíveis gratuitamente para economizar tempo e colocar aplicativos de aprendizado profundo em funcionamento rapidamente.
As aulas serão ministradas às terças e quintas-feiras, das 14h às 18h, com carga horária total de 8h e duração de uma semana. Os interessados devem realizar a inscrição através do Sistema Apolo, que também traz todos os detalhes do conteúdo programático do curso, informando seus dados pessoais e anexando os documentos solicitados.
Serão ofertadas 90 vagas e o requisito é o conhecimento básico da linguagem Python. A seleção dos inscritos para preencher as vagas será feita com base na análise do currículo e dos conhecimentos prévios – cursos e disciplinas afins realizados anteriormente, área de pesquisa atual, TCC, mestrado e/ou doutorado, recomendação dos orientadores, etc.
Solução Automática de EDPs na plataforma de elementos finitos FEniCSx: Um curso hands-on
Já o curso hands-on de Solução Automática de EDPs na plataforma de elementos finitos FEniCSx será realizado em formato presencial e terá o professor Roberto Federico Ausas como coordenador. O público-alvo são alunos no nível de pós-graduação. Apesar disso, discentes de graduação avançados em cursos de Matemática Aplicada, Física ou Engenharia são incentivados a participar. A iniciativa será gratuita e sediada em um dos laboratórios do ICMC/USP.
De maneira geral, o curso pode ser de grande utilidade para os alunos desenvolverem os seus projetos de conclusão de curso ou teses de mestrado e doutorado. De maneira específica, os conhecimentos adquiridos poderão ser exercitados na semana seguinte durante a realização do Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais. Por isso, é interessante que os alunos que participarem do curso, também participem do workshop.
O principal objetivo é introduzir ao aluno no uso da plataforma de código aberto (open source) de elementos finitos FEniCSx, através de exemplos práticos que surgem na Mecânica dos Sólidos e dos Fluidos. Serão aulas teóricas e práticas sobre o uso do software com aplicações à resolução numérica de EDPs, as quais aparecem em problemas de interesse para a indústria. Embora o foco principal do curso seja prático, serão lembrados alguns aspectos matemáticos e teóricos, a fim de fornecer o contexto necessário para entender os problemas físicos/matemáticos considerados e a sua resolução numérica pelo método dos elementos finitos.
As aulas serão ministradas num período de cinco dias, de segunda a sexta, das 8h às 12h. Serão ofertadas 20 vagas e os interessados devem realizar a inscrição através do Sistema Apolo, que também traz todos os detalhes do conteúdo programático do curso, informando seus dados pessoais e anexando os documentos solicitados.
Os critérios de seleção passarão pela análise de conhecimentos mínimos sobre as EDPs e os modelos físicos por trás dos problemas a serem resolvidos. Também é desejável algum conhecimento prévio sobre métodos de discretização de EDPs. A seleção dos inscritos para preencher as vagas será feita com base na análise do curriculum e dos conhecimentos prévios – cursos e disciplinas afins realizados anteriormente, área de pesquisa atual, TCC, mestrado e/ou doutorado, recomendação dos orientadores, etc.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
Mais informações:
Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609
E-mail: contatocemeai@icmc.usp.br
Por Assessoria de Comunicação do CeMEAI
