[D] Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de aprendizado de máquina

Doutorado

Título: Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de aprendizado de máquina

Programa: Engenharia Elétrica – EESC

Autor: Afonso Celso Turcato

Banca: Prof. Associado Rogério Andrade Flauzino (SEL/EESC) – Orientador, Prof. Associado Dennis Brandão – (SEL/EESC), Prof. Dr. Marcio José da Cunha – (UFU), Prof. Dr. Karl Heinz Kienitz – (ITA) e Prof. Dr. Rodrigo Palucci Pantoni – (IF Sertãozinho)

Defesa: Quinta-feira, dia 13 de agosto de 2020, às 9 horas

Local: Defesa Remota pelo link: https://meet.google.com/eog-uxwc-euo

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