[M] Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado

Mestrado

Título: Estimação monocular de profundidade por aprendizagem profunda para veículos autônomos: influência da esparsidade dos mapas de profundidade no treinamento supervisionado

Programa: Engenharia Elétrica – EESC

Autor: Nícolas dos Santos Rosa

Banca: Prof. Dr. Valdir Grassi Junior (SEL/EESC) – Orientador, Prof. Associado Denis Fernando Wolf – (ICMC/USP) e Prof. Dr. Carlos Henrique Quartucci Forster (ITA – por videoconferência)

Defesa: Segunda-feira, dia 24 de junho de 2019, às 14 horas

Local: Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (SEL) da EESC, Área 1 do Campus, Av. Trabalhador são-carlense, 400

Tel.: (16) 3373-9777

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